中山市博爱医院信息科这项AI成果拿下省级“优秀论文”

7月18日，2026 年广东省医学会医学信息学学术会议暨第二届 “南方数智医疗健康大会” 在广州圆满落幕。中山市博爱医院信息科高级工程师马龙提交的学术论文《ECGTripleBranchNet：Ultra-Fine 195-Label Arrhythmia Detection via Time-Frequency-Demographic Fusion in a 92k Chinese Cohort》经大会专家组严格评审，在150多篇论文中脱颖而出，获评优秀论文。充分展现其深耕数智医疗、助力心血管疾病精准诊疗的专业实力。本次大会总共选出17篇优秀论文，所有优秀论文将由广东省医学会推荐至核心期刊审稿发表。

马龙（左二）领奖现场

心血管疾病是全球首要致死病因，传统人工心电图判读效率低、主观性强，且现有AI心电模型分类粒度有限，难以满足复杂心律失常精细化筛查需求。立足临床痛点，马龙依托中山市博爱医院本土18导联心电图大型临床队列，创新构建三分支融合深度学习模型：ECGTripleBranchNet。该模型同步融合时域波形、频域频谱、患者人口学三类数据，可完成 195 种超精细心律失常分类识别，相比公开数据集仅44类的分类标准，识别精度实现跨越式提升。

本次大会聚焦医学人工智能、医疗大数据、智慧医院建设前沿，汇聚全国医疗信息化领域专家学者开展学术研讨。马龙的研究成果以学术壁报形式现场展示，其三模态融合心电 AI 架构、本土大规模临床数据集应用等创新思路，获得与会专家高度认可。

下一步，中山市博爱医院信息团队将持续鼓励员工深耕临床科研、积极参与省内高水平学术交流，围绕医疗数智化，为中山医疗卫生事业数字化转型贡献博爱力量。